技术博客与
深度解析

大模型架构

LLM 架构演进：从 Transformer 到 MoE 的技术范式变革

深入剖析 Decoder-only 架构优势，探讨混合专家模型 (MoE) 在推理效率与参数规模之间的平衡策略，以及下一代推理优化的可能性...

多模态

多模态原生：CLIP 到 GPT-5o 的视觉语言对齐之路

分析多模态大模型 (LMM) 如何突破单一模态限制，实现图像、视频与文本的统一语义空间表示，以及端到端训练的最新进展...

AI Agent

Autonomous Agents：大模型驱动的智能体规划与执行

探讨 AI Agent 的核心组件：记忆系统、规划能力（Planning）与工具使用（Tool Use），以及在复杂任务流中的自我反思机制...